xG nel calcio: cosa sono i gol attesi e come si calcolano

Creato nel 2012, l'xG è entrato nel calcio dalla porta degli analisti e oggi compare nella grafica della diretta, nella conferenza dell'allenatore e nella discussione al bar. È arrivato insieme a un equivoco tenace: molti credono che il numero preveda il risultato. Non lo prevede. L'xG è un voto di qualità assegnato a una conclusione dopo che è avvenuta, e serve a separare la squadra che ha creato occasioni vere da quella che ha tirato molto da lontano. La stessa Opta registra, nel descrivere la metrica, l'adozione da parte di emittenti come Sky Sports, il Match of the Day della BBC, beIN Sports e NBC.

E ha smesso di essere roba da analisti. La FIFA ha adottato l'xG come metrica ufficiale ai Mondiali del 2022, dentro un pacchetto di undici statistiche chiamato Enhanced Football Intelligence, sviluppato dal team di alta prestazione dell'ente sotto la guida di Arsène Wenger. In Germania la strada è stata anche più precoce: l'xGoals ha debuttato nella trasmissione della Bundesliga alla 28ª giornata del 2019-20, ed è stata la prima delle statistiche che oggi la lega chiama Bundesliga Match Facts.

Cosa misura il numero e su quale scala

I gol attesi, o xG, misurano la probabilità che una conclusione finisca in rete confrontandola con conclusioni simili del passato. La scala va da zero a uno: zero è l'occasione impossibile, uno quella che un giocatore segnerebbe ogni volta. Opta, che ha introdotto la metrica nel 2012 per mano dell'analista Sam Green, calibra il modello su quasi un milione di tiri del proprio archivio storico.

Con una media di 25 conclusioni a partita, il conto a occhio non regge, e l'idea è comunque più vecchia della sigla. Dire che quell'attaccante la sbaglia una volta su dieci significa descrivere una conclusione ad xG alto. Quello che la metrica aggiunge è un numero che si può sommare, confrontare e seguire lungo una stagione intera, al posto di un'impressione buona solo per litigare.

Il modello di Opta gira su una tecnica di apprendimento automatico chiamata XGBoost, e non guarda il tiro isolato. Pesa la distanza dalla porta, l'angolo, il tipo di conclusione, l'azione precedente e la posizione del portiere. La distanza del portiere fa da approssimazione del suo tempo di reazione, e il modello considera anche se si trovava dentro l'area e poteva usare le mani.

Il rigore è l'eccezione dichiarata. Essendo la conclusione più costante del calcio, non passa affatto dal modello: riceve un valore fisso, e Opta usa 0,79 xG, che riflette il tasso storico di realizzazione. È il miglior riferimento per chi guarda: una squadra che chiude con poco più di 0,79 xG ha creato l'equivalente di un rigore e quasi nient'altro.

La distanza non pesa di più per convenzione: pesa perché il campo lo dimostra. Nella fase campionato della Champions 2025/26 sono arrivati 487 gol, 3,38 a partita, e l'82% è nato dentro l'area, con il 39% concentrato nella seconda fascia da cinque metri, la cosiddetta zona dorata, contro il 34% della stagione precedente. La UEFA misura anche la marcatura per raggio e non a impressione: pressione alta significa un avversario a meno di un metro e mezzo dal tiratore, media a tre metri, bassa a quattro o più. Nella fase campionato 2024/25 i gol si sono divisi in 33% sotto pressione alta, 36% sotto media e 31% sotto bassa.

Cosa l'xG non dice

Niente di tutto questo prevede chi vince. Una squadra può accumulare occasioni limpide e perdere, e questo non smentisce il numero: descrive esattamente ciò che è successo, cioè creare molto e concretizzare poco. Nella singola partita comanda la sorte; la metrica diventa affidabile solo quando si sommano decine di gare.

Non giudica nemmeno la scelta del giocatore. Un tiro da fuori area con xG basso può essere la decisione giusta quando il passaggio non c'è, e un gol da cineteca resta tale anche se nasce da un'occasione che il modello riteneva improbabile. L'xG misura l'occasione, non il merito di chi l'ha risolta.

Perché due siti mostrano xG diversi

Un xG ufficiale non esiste. Ogni fornitore allena il proprio modello, con la propria base dati e le proprie variabili, così la stessa conclusione esce con valori un po' diversi a seconda di chi calcola. Opta mantiene perfino un modello separato per il calcio femminile, perché la misurazione ha mostrato che lì la distanza pesa in modo diverso: usare il modello maschile sottostimerebbe i tiri da vicino e sovrastimerebbe quelli da lontano.

E la divergenza si misura in un solo numero. La Bundesliga ha un modello proprio, l'xGoals, e lì il rigore riceve una probabilità fissa del 77%, due centesimi sotto lo 0,79 di Opta che questa guida ha appena citato. La differenza non è distrazione: il modello tedesco è stato addestrato con poco più di 40 mila tiri dal 2017, quasi venticinque volte meno dell'archivio di quasi un milione di conclusioni di Opta, e guarda variabili che l'altro non ha, come la velocità del giocatore, il numero di difensori sulla linea del tiro e la copertura del portiere. Due modelli onesti, due numeri diversi per lo stesso rigore.

Per chi guarda, la lettura utile è semplice. Confronta xG e gol della stessa squadra lungo molte partite, non una sola; diffida di qualsiasi conclusione tratta da novanta minuti; e ricorda che il numero descrive l'occasione che c'è stata, non quella che ci sarebbe stata se il passaggio fosse riuscito.