xG no futebol: o que são os gols esperados e como se calculam

Criado em 2012, o xG entrou no futebol pela porta dos analistas e hoje aparece no rodapé da transmissão, na coletiva do técnico e na discussão de bar. E entrou junto com um mal-entendido teimoso: muita gente acha que o número prevê o resultado. Não prevê. O xG é uma nota de qualidade dada a cada finalização depois que ela aconteceu, e serve para separar o time que criou chance boa do time que chutou muito de longe. A própria Opta registra, ao descrever a métrica, a adoção por emissoras como Sky Sports, Match of the Day da BBC, beIN Sports e NBC.

O que o número mede, e a escala que ele usa

Gols esperados, ou xG, medem a probabilidade de uma finalização virar gol comparando-a com finalizações parecidas do passado. A escala vai de zero a um: zero é a chance impossível, um é aquela que o jogador converteria todas as vezes. A Opta, que introduziu a métrica em 2012 pela mão do analista Sam Green, calibra o modelo com quase um milhão de chutes do próprio arquivo histórico.

Com uma média de 25 finalizações por partida, a conta feita a olho não se sustenta, e a tradução para o português do torcedor é antiga: quando alguém diz que o atacante perde aquela nove em cada dez, está descrevendo um chute de xG alto. O que a métrica faz é trocar a impressão por um número que dá para somar, comparar e acompanhar ao longo de uma temporada inteira.

O modelo da Opta roda sobre uma técnica de aprendizado de máquina chamada XGBoost, e não olha o chute isolado. Ele pesa a distância até o gol, o ângulo, o tipo de finalização, o lance que veio antes e a posição do goleiro. A distância do goleiro funciona como aproximação do tempo de reação dele, e o modelo ainda considera se ele estava dentro da área e podia usar as mãos.

O pênalti é a exceção declarada. Por ser a finalização mais constante do futebol, ele não passa pelo modelo: recebe um valor fixo, e a Opta usa 0,79 xG, que reflete a taxa histórica de conversão. É o melhor jeito de calibrar a leitura: se um time terminou o jogo com pouco mais de 0,79 xG, ele criou o equivalente a um pênalti e mais quase nada.

O que o xG não diz

Nada disso é palpite sobre quem vai ganhar. Um time pode acumular chances boas e sair derrotado, e isso não invalida o número: descreve exatamente o que aconteceu, que foi criar muito e converter pouco. Em jogo único, a sorte manda; a métrica só fica confiável quando se acumulam dezenas de partidas.

Ele também não julga a decisão do jogador. Um chute de fora da área com xG baixo pode ser a escolha certa quando não há passe, e um gol de placa continua sendo um gol de placa mesmo saindo de uma chance que o modelo considerava improvável. O xG mede a chance, não o mérito de quem a resolveu.

Por que dois sites mostram xG diferente

Não existe um xG oficial. Cada fornecedor treina o próprio modelo, com base de dados e variáveis próprias, então a mesma finalização sai com valores um pouco diferentes conforme quem calcula. A Opta mantém inclusive um modelo separado para o futebol feminino, porque a medição mostrou que a distância pesa de outro jeito ali: usar o modelo masculino subestimaria os chutes de perto e superestimaria os de longe.

Para quem assiste, a leitura útil é simples. Compare xG com gols do mesmo time ao longo de muitos jogos, não de um só; desconfie de qualquer conclusão tirada de noventa minutos; e lembre que o número descreve a chance que existiu, não a que poderia ter existido se o passe tivesse saído.